近日，一家专注于合成数据技术的初创公司Synthesis AI宣布，其开发了一款生成式AI头像解决方案“3D Generative AI”，可以通过文字提示创建逼真的虚拟数字人。从今年第二季度开始，该技术将提供给选定的一组测试人员。
该公司表示，3D Generative AI使用生成式AI和视觉效果管道来生成高分辨率、高质量的虚拟数字人类，可用于游戏、VR、电影和模拟等各种应用。
Synthesis AI 声称他们是第一家以如此高的质量和细节水平展示文本到3D 数字人类合成的公司。该技术允许用户输入所需数字人物的文本描述，例如年龄、性别、种族、发型和服装，然后系统将生成符合规格的3D模型。用户还可以通过更改文本提示或使用滑块调整面部表情和灯光等功能来编辑3D 模型。
该公司表示，3D Generative AI 是其更广泛使命的一部分，即通过提供完美标记的合成数据来训练机器学习(ML) 模型，从而支持先进的AI 应用。合成数据是模仿真实数据的人工生成的数据，但不包含任何个人或敏感信息。
Synthesis AI 首席执行官兼创始人Yashar Behzadi 表示，“我们展示的3D 生成AI 功能以编程式、API 驱动的方法为起点，添加一个非常简单的基于提示的用户界面，并输出高分辨率3D模型。”
借助3D 生成人工智能，该公司设计了一种创新方法来开发内部模型，使用基于扩散的生成人工智能架构来生成由性别、年龄、种族等关键参数控制的多个网格。纹理层是使用单独的生成模型创建的，该模型提供细粒度的独立控制。通过合并这两个基本组件，系统可以生成完整的高分辨率3D 模型。
Synthesis AI 的Behzad 表示：“招募特定个体和获得免疫力的后勤工作使得创造多样化的人类变得更加复杂。从廉价的合成数字人类开始比这两种选择更快、更便宜。3D 生成AI 功能在需求，每个模型节省数周的时间和数千美元。”
3D 生成式AI 引入了基于提示的输入和编辑，使所有经验水平的人都可以更轻松地使用无代码的3D 生成式AI 功能。
Synthesis AI 的专有库包含超过100,000 个数字人（ID），是用于训练模型的基础数据。该公司的其他产品已经利用该库来支持领先的计算机视觉团队，提供标记的训练数据来支持面部识别功能、驾驶员监控、化身等功能的开发。
