据报道，全球技术管理咨询集团埃森哲将在未来几年内将数据和人工智能专家的数量从4万名增加一倍至8万名，并在该领域投资至少300亿美元，以增强公司在生成式AI方面的技术能力毫无疑问，埃森哲在这方面似乎受到了严重的“刺激”。
埃森哲在生成式AI方面的所有努力，实际上都是为了提高自身运用人工智能的能力：为客户提供更好的技术管理解决方案，完善自身的运营模式，转化为核心服务方式。
近日，记者再次采访了埃森哲高管保罗·多尔蒂(Paul Daugherty)。作为人工智能领域的资深人士，他五年前出版了《人类+机器：人工智能时代重新想象工作》这本书。自从该书出版以来，我们看到人工智能时代确实如书中所说的那样正在飞速进展。在本文中，采访者将与Paul Daugherty进一步探讨ChatGPT等生成式AI工具的发明将如何影响企业商业化活动的运作，以及对正在进行的人工智能驱动转型的帮助和影响。
生成式AI—— 游戏技术创新者
“在我自己的技术职业生涯中，”多尔蒂说，“新技术的诞生让我震惊的只有四次。”
首先是早期苹果电脑Lisa的发明，它在技术层面上普及了个人电脑的理念，同时创造了图形用户界面的意识和原始模型。第二个令人惊叹的时刻是当我第一次浏览互联网时，第三个是智能手机的到来。
“第四次是大约一年半前，当时我注意到大型语言模型（LLM）的进展。不得不说，技术进步的步伐变得快得惊人，尤其是在理解语言和创造内容方面。在生成能力方面，较之过去出现了颠覆性的变化。我的意思不仅仅是诊断、评估或预测，而是对业务的影响。生成式人工智能技术确实发生了变化。我们科技行业的游戏规则。”
对于由此带来的影响，Daugherty认为企业应该尽快弄清楚如何使用生成式人工智能并应对它带来的挑战。在这方面，企业需要了解哪些生成式人工智能技术可以帮助他们实现业务目标，以及应该优先考虑哪些生成式人工智能投资。
埃森哲如何使用生成式人工智能
作为全球技术管理咨询公司，埃森哲数字媒体业务“宋”是企业运用创意生成人工智能的旗舰产品。宋通过了解大量可用的新工具来参与数字媒体内容的创新。其客户服务范围从基本营销到为科技公司起草监管文件。
它还帮助金融行业客户使用GPT-3.5 实现后台流程自动化，并在客户服务运营中实施其咨询功能。
在能源行业，它可以演示工人安全解决方案，其中显示有关设施中发生的情况的实时信息并采取行动以确保工人的安全。
Daugherty提到，目前埃森哲已为100多家客户实施生成式人工智能项目。
生成式人工智能的投资力量
如上所述，埃森哲近期宣布将追加投资30 亿美元用于人工智能和数据能力。当然，根据可靠消息，这些投资并非全部都会用于生成式人工智能方向。
“出于我谈到的原因，生成式人工智能显然是技术行业的游戏规则改变者，”多尔蒂说。 “这不仅仅是AI ——，它还涉及数据以及如何将数据基础、现代数据平台和基于云的平台结合在一起以推动新技术的发展。”
除了计划将其数据和人工智能团队规模扩大一倍外，埃森哲还开发了一款名为AI Navigator 的工具，旨在帮助客户驾驭令人困惑且不断扩大的企业人工智能机会领域。
“您需要使用什么模型以及如何将它们用于您的业务运营？只使用现有的API 更好吗？数据是否需要微调或定制？这就是AI Navigator 将帮助我们的客户实现的目标。”Daugherty 解释道。
负责任且受监管的人工智能
技术并非没有缺点。众所周知，算法偏差会造成社会不平等。对于大多数人来说，不透明的黑匣子机器做出的决定是难以理解的。此外，随着人脸识别等计算机视觉应用的发展，相关的个人隐私安全也可能受到侵犯。
这些问题让技术开发者意识到在开发技术的同时追求“负责任的人工智能”的重要性。
多尔蒂提到，至少据他所知，埃森哲是第一个建立负责任且正式的人工智能项目的组织。
“如何负责任和监管对于生成式人工智能来说更为重要，我们目前正在与许多利益相关者、监管机构和政府以及我们的客户合作，建立负责任的人工智能组织。”
这个“负责任的人工智能框架”确保可以提出和回答与任何人工智能项目相关的偏见、公平、隐私和安全问题。
这个计划中最重要的是一个“诊断工具”，用于评估任何人工智能相关工作的风险水平。
“某些类型的人工智能被归类为高风险，你知道你的组织中哪些地方正在使用可能被视为高风险的人工智能吗？我认为大多数组织目前确实没有这样做，”多尔蒂说。意识。”
针对这种现象的一种有效解决方案是为组织内涉及人工智能的每个应用程序开发和设计可靠性检查表。这意味着利益相关者必须采取某些措施来确保负责任地使用人工智能。
生成式人工智能的未来？
Daugherty 和埃森哲认为生成式人工智能将走向何方？他们将使用哪些其他技术来加速人工智能的数字化转型浪潮？
根据埃森哲最新发布的题为《当原子遇见比特》的2023年技术愿景文件——，在这份文件中，埃森哲强调数字身份、信任和透明度、下一代人工智能以及所谓的“科学技术”值得关注。最大的趋势。
尽管有些人认为这个概念已经过时，但多尔蒂仍然坚信“元宇宙仍然存在并且运转良好”。
他表示，“将二维数字世界变成三维数字世界的想法是可以实现的，而且最近虚拟宇宙行业发生了很多技术事件。我们不是见证了苹果Vision Pro的发布吗？”今年？”
除了生成式人工智能之外，埃森哲和其他业内人士认为，下一代人工智能还包含一系列框架和概念，包括“常识性人工智能”和可解释的人工智能。
然后是下一代计算架构，包括量子计算和生物计算。其中一项已在埃森哲客户交付中实施。
那么，这些已知的技术创新之后会发生什么呢？
还有一个被讨论的前沿话题：“太空技术正在发生许多有趣的进步，包括卫星通信、太空实验等，以及如何将来自太空（例如近地轨道卫星）的信息用于地球上的变革性应用”
