不可否认，人工智能软件正在从根本上改变我们与技术交互的方式。到目前为止，大多数技术系统界面本质上都是命令式的：点击、导航等，但ChatGPT 不同的是，它本质上是声明式的。用户提出问题并得到结果，但复杂的计算过程真正的处理将交给人工智能。
与2000 年代大多数界面数字化的方式类似，人工智能最终可能成为大多数人类交互的新界面。提出这个论点是因为它比其他替代方案更好、更快、更便宜。只要用户发出命令，系统就会自动执行。
这种世代更替类似于2008年iPhone问世时发生的情况。当时，大多数人无法意识到智能手机将取代现金、卡、钥匙、手表和iPod。同样，大多数人无法想象十年内人工智能可能会变得如此先进，以至于它可以取代知识工作者并让我们更有效地做事。
这里有几种可能的潜在结果：
人工智能取代了无法使用现代技术软件的部分人类：如今，大多数白领工作都要求专业人员能够使用智能手机或知道如何发送电子邮件。同样，就业市场将严重转向那些知道如何使用人工智能工具的人。这是因为大多数工作角色都涉及日常认知任务，例如理解自然语言、沟通或执行任务。这就是大型语言模型派上用场的地方，可以帮助人们在各种任务上提高工作效率。
无处不在的人工智能接口和终端：随着人工智能变得垂直化，更新的人工智能模型能够承担连接和执行这些工作的人员之间的主要接口任务。例如，Github vs. Programmers，他们说它几乎使开发人员的生产力提高了一倍。因此，部署计算机代理而不是人作为一线工人不仅是一种发展可能性，而且也符合公司的经济利益。
人类处理特殊情况：随着大多数工作的重复部分通过专门的人工智能模型实现自动化，处理异常情况将留给人类。例如，尽管98%的飞行是自动化的，但我们仍然需要飞行员，而飞行员需要了解飞行人工智能是如何工作的，否则他们就会失业。
利用私人数据更好地利用人工智能
正如《财富》杂志指出的那样，人工智能短期内可能无法取代工人，但使用它的人可以。从根本上说，这项工作将不再是执行任务，而是主要是监督整个过程。
为了构建这些特定于流程的人工智能模型，Mosaic ML 等公司正在构建基础设施。随着这些技术成本的下降，其规模将会扩大，这可能会导致两个主要后果：
人工智能变得个性化：大量产品可以完成我们生活中的任务。例如，Grammarly 成为用户的写作助手，希望技术能够帮助用户以定义的“更好”的方式成为自己。
人工智能更了解用户：个性化推荐并不是什么新鲜事。几十年来，谷歌、亚马逊等一直致力于个性化搜索和个性化产品推荐。但未来，更多的人可以使用单一接口（例如手机），通过记录和区分你的声音、表情、情绪和想法，由机器实时提供私人服务。例如，它可以调用其他应用程序并提出“检查日历并找到周四晚上吃晚饭的好地方”等请求，并根据该信息采取行动。
让企业为人工智能世界做好准备
随着人工智能更深入地渗透到软件中，商业模式和价值创造工作流程将继续发展。作为企业，您可以采取以下几个步骤来为这一变化做好准备：
数据结构化。虽然大多数公司都拥有结构化信息数据库，但至少80% 的企业数据是非结构化的。更改这些数据不仅可以使其可搜索，还可以为训练个性化人工智能模型提供基础，从而提供即时价值。显然，如果没有这个，未来你将无法在自己的领域取得优势。
了解人工智能的局限性。很多时候，最新的技术和产品可能并不是最适合企业的投资。优秀的领导者能够了解技术的用途以及对业务的最大价值在哪里，然后迅速采取行动。
寻求合作。与网络繁荣类似，企业需要在该领域找到最好的合作伙伴，同时至少拥有一些内部开发人员才能真正使产品投入运行。随着模型、数据和计算变得商品化，我们看到ChatGPT 和其他底层模型变得能够推理、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法和实时学习。这项技术尚未得到实质性发展的轴心之一是规划。
随着这些系统获得更多的私人数据，它们将变得更加准确，包含的错误信息也会更少，尽管目前的后果尚不清楚。例如，在每个人都拥有带有GPS 和互联网连接的智能手机之前，Uber 的增长很难预测。
简而言之，现实世界的变化需要时间，但它们总是伴随着每一次技术变革而发生。但可以肯定的是，下一个十年将是一个与以前完全不同的世界。
