据《金融时报》消息，OpenAI计划获得其最大投资者微软的进一步资金支持。首席执行官Sam Altman 正在推进创建通用人工智能(AGI) 的愿景，这是一种与人类一样智能的计算机软件。
奥特曼在接受UK 《金融时报》 采访时表示，该公司与微软首席执行官Satya Nadella 的合作关系“运作得非常好”，他预计“随着时间的推移，这家科技巨头和其他投资者将会有更多投资，在那里筹集更多资金”以弥补构建更复杂的人工智能模型的高成本。
据知情人士透露，微软今年早些时候向OpenAI 投资了100 亿美元，作为一项“多年”交易的一部分，该交易对这家总部位于旧金山的公司的估值为290 亿美元。
当被问及微软是否会继续进一步投资时，奥尔特曼说：“我希望如此。” ”他补充道：“从这里到通用人工智能还有很长的路要走，需要构建大量计算……培训成本巨大。 ’
奥特曼表示，“今年的收入增长良好”，但没有提供财务细节，而且由于培训成本，公司仍然没有盈利。但他表示，与微软的合作将确保“我们都从彼此的成功中赚钱，每个人都感到高兴”。 ’
OpenAI 计划如何在ChatGPT 之上构建其业务模型的最新迹象是，该公司在11 月6 日举行的首届开发者大会上宣布了一套新工具以及对其现有模型GPT-4 的升级。纳德拉.由开发商和公司使用。
这些工具包括可针对特定应用程序进行调整和定制的ChatGPT 定制版本以及GPT 商店。最终目标是与最受欢迎的GPT 开发者分享收入，采用类似于苹果App Store 的商业模式。
“现在，人们（说）‘你有这个研究实验室，你有这个API，你与微软有这种合作关系，你有ChatGPT，现在有一个GPT 商店’，但这些并不是真正的我们的产品，”奥尔特曼说。 “这些是进入我们单一产品（超级智能）的渠道。我想这就是我们来这里的目的。 ’
为了发展企业业务，Altman 表示，他聘请了曾在Dropbox 和创业加速器Y Combinator 工作的Brad Lightcap 担任首席运营官。
同时，他还将自己的时间分配在两个领域：研究“如何构建超级智能”和增强计算能力的方法。 “我们的愿景是构建通用人工智能，弄清楚如何使其安全……并找出好处，”他说。
在谈到GPT的推出时，他表示OpenAI正在努力构建更多的自主代理（Agent），这些代理可以执行任务和操作，例如执行代码、付款、发送电子邮件或提出索赔。
“我们将使这些特工变得越来越强大.从现在开始，他们的行动将变得越来越复杂，”他说。 “我认为能够在每个类别中做到这一点的商业价值是相当可观的。 ’
Altman 表示，该公司还在开发下一代人工智能模型GPT-5，但他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据，奥特曼表示，这些数据将来自互联网上公开的数据集以及该公司的专有数据。
OpenAI 最近呼吁组织提供“尚未在线公开”的大规模数据集，特别是任何形式的长篇写作或对话。
虽然GPT-5 可能比其前身更复杂，但Altman 表示，从技术上来说很难准确预测该模型可能具有哪些新功能和技能。
“这对我们来说就像一个有趣的猜谜游戏，”他说。 “我们正在努力做得更好，因为我认为从安全角度来看，预测这些能力很重要。但我不能说这正是GPT-4 不做的事情。 ’
为了训练模型，OpenAI 与大多数其他大型人工智能公司一样，使用Nvidia 先进的H100 芯片，该芯片已成为过去一年硅谷最热门的商品。
奥特曼表示，由于Nvidia 芯片的供应短缺，全年出现“严重紧缩”，该芯片的价格为每片4 万美元。他表示，他的公司已经收到了H100，预计很快会收到更多，并补充说“明年会更好”。
尽管如此，随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布人工智能芯片，对英伟达的依赖不太可能持续太久。 “我认为资本主义的魔力在这里发挥作用。现在很多人都想成为英伟达，”奥特曼说。
随着近一年前ChatGPT 的发布，OpenAI 已经在构建生成式AI—— 的竞赛中处于领先地位，其系统可以在几秒钟内创建文本、图像、代码和其他多媒体。
Altman表示，尽管OpenAI在消费市场取得了成功，但它仍然致力于在构建通用人工智能方面取得进展。支持ChatGPT 的法学硕士是“[构建AGI] 的核心部分之一……还有许多其他部分。” ’
虽然OpenAI 主要专注于法学硕士，但其竞争对手一直在寻求替代研究策略来推进人工智能。奥特曼表示，他的团队相信语言是“压缩信息的好方法”，因此有可能进化出智力。他认为像Google DeepMind 这样的公司忽视了这一点。 “（其他公司）有很多聪明人。但他们没有。尽管我认为我们已经用GPT-3 证明了这一点，但他们没有这样做，”他说。
奥特曼说，最终，开发通用人工智能的竞赛中“缺失的一大块”是这些系统需要在理解上实现根本性的飞跃。
“长期以来，牛顿做的正确的事情就是阅读更多的数学教科书，与教授交谈并进行练习。这就是我们当前模型所做的。”奥特曼引用了一位同事之前使用过的例子。
但他补充说，牛顿永远不会通过简单地阅读几何或代数来发明微积分。 “我们的模型也不是，”奥特曼说。 “所以问题是，要产生全新的想法还缺少什么？ ……人类知识？我认为这是最重要的。 ’
